近日，英特尔公司在全球范围内宣布了一项重大突破，即成功构建了世界上最大的神经拟态系统，名为Hala Point。该系统内置了1152颗Loihi 2芯片，具备11.5亿个神经元和1280亿个突触，其处理速度最高可达人脑的200倍。
Hala Point系统首次部署于桑迪亚国家实验室，这一系统采用了英特尔的第二代Loihi神经拟态处理器，致力于推动未来类脑AI的研究，并解决当前AI技术在效率和可持续性方面的挑战。
系统的架构经过了重大改进，相较于其前代Pohoiki Springs，Hala Point的神经元容量提高了超过10倍，性能也提升了12倍。据英特尔神经拟态计算实验室主任Mike Davies透露，该系统结合了深度学习的高效率与类脑的学习及优化机制，旨在提高AI技术的适应性和效率。
Loihi 2芯片的核心面积为31mm²，每颗芯片集成了128个神经拟态核心和6个低功耗的Intel X86核心。这些芯片采用Intel 4工艺生产，使得每个Loihi 2芯片能够支持高达100万个神经元，突触数目则稍微降低至1.2亿个。
Hala Point的设计将处理器、内存和通信通道高度集成，提供了16 PB/s的内存带宽和3.5 PB/s的核心间通信带宽，以及5 TB/s的芯片间通信带宽。系统整体功耗为2600瓦，支持广泛的仿生脉冲神经网络模型，能够处理超过380万亿次8位突触操作和240万亿次神经元操作每秒。
此外，Hala Point还展现了在传统深度神经网络任务上的卓越性能，支持每秒高达20万亿次操作（20 petaops），并提供了超过15万亿次8bit操作/秒/瓦的能效比，这一性能可媲美甚至超过现有的GPU和CPU架构。
通过这项技术，英特尔希望推动AI的实时持续学习能力，应用于科学和工程问题解决、物流、智慧城市基础设施管理等多个领域，同时减少传统AI系统在数据处理上的能源消耗和延迟。
