在2025年IDEA大会上，一个显著变化是行业对AGI的焦虑减弱，转而更关注AI落地的具体实践。IDEA研究院创院理事长沈向洋提出了智能演进的五个关键维度：算法范式、智能载体、交互范式、计算架构和数据。他强调，AI的下半场竞争已超越单纯的模型参数比拼，转向多维度协同的系统性创新。
这一趋势在教育领域引发深刻思考。香港科技大学（广州）校长倪明选透露，该校首批学生中高达70%选择了AI专业，20%选大数据，仅10%选智能制造。这种“暴力式选择”背后，是学生与家长对热门领域的追逐，但也带来了人才培养的长期隐忧。
哈尔滨工业大学校长韩杰才指出，AI时代要求教育培养更高水平的人才。大学需要构建“老师-智能体-学生”的三元结构，教师的水平必须高于智能体。他强调基础学科的重要性，同时倡导个性化培养模式，让学生早期进入实验室，实施“一生一策”的教学方案。
面对AI工具的普及，倪明选坦言教育改革的最大阻力来自教师。港科大广州要求教师必须掌握AI工具，否则无法通过考核。这反映了AI时代师生关系的重塑——学生可能比老师更擅长使用AI，教师需要从知识传授者转变为学习引导者。
在科研机构层面，清华大学汪玉教授分享了新型研发机构的“分账”逻辑：需要平衡学术研究、技术转化和市场需求。香港科技大学陈雷教授则介绍了与工业界共建联合实验室的模式，通过校企合作解决资金问题，同时促进成果转化。
关于AI对编程领域的影响，中山大学王焱林教授指出，TypeScript超越Python成为GitHub最受欢迎语言，标志着AI友好型编程语言的兴起。他认为未来程序员不会消失，但角色将转变为更全面的软件工程师，需要具备系统化能力和跨领域知识。
这场讨论揭示了一个核心共识：AI时代的教育必须超越技术培训，注重培养学生的系统性思维、创新能力和人文素养。当工具变得日益强大，人的独特价值将更加凸显。
