在近日的DealBook峰会上，Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代虽未点名，却对竞争对手的激进策略发出了明确警告。这位AI领域的重要人物将行业现状划分为“技术面”和“经济面”，并对后者表达了深切担忧。
阿莫代指出，尽管技术发展坚实可靠，但经济层面存在隐患。“生态系统中有一些参与者，哪怕只是时间判断上出现微小误差，也可能引发严重后果。”他特别提到“YOLO”（不计后果的冒险）行为模式，暗示某些公司为追求宏大数字而过度扩张。
这位CEO还谈及芯片供应商与AI公司之间的“循环交易”——英伟达等企业投资AI公司，后者又将资金用于购买其芯片。阿莫代承认Anthropic也参与此类交易，但强调规模远小于某些同行。他以数据中心建设为例说明合理运作模式：新建千兆瓦级数据中心五年成本约100亿美元，供应商前期投资，AI初创公司随收入增长逐步偿还。
然而，当这种模式放大到惊人规模时，风险随之而来。阿莫代虽未指名，但明显指向OpenAI公开的算力建设计划：“如果堆叠到巨额资金规模，声称到2027或2028年需要每年赚取2000亿美元，那就可能过度扩张了。”
阿莫代提出了“不确定性锥体”概念来解释其谨慎策略。Anthropic营收三年间实现十倍增长：2023年达1亿美元，2024年突破10亿美元，预计今年底将达80-100亿美元。但他坦言明年能否达到200亿或500亿美元“非常不确定”。
这种不确定性之所以危险，在于数据中心建设需要一至两年周期。2027年的算力需求现在就必须决策——采购不足会流失客户，过度投资则可能破产。“锥体中的缓冲空间基本上由利润率决定，”阿莫代解释道。
Anthropic选择聚焦企业市场，因其利润更高、收入更可预测。阿莫代表示：“我们希望采购足够算力，即使在第10百分位的最差情况下也能保持信心。尾部风险始终存在，但我们努力妥善管理。”这种稳健策略与“YOLO”模式形成鲜明对比，在AI行业狂热扩张的背景下，或许正是清醒的生存之道。
