最近在《医学系统杂志》上发表的一项新研究，由Mass General Brigham MESH Incubator的研究人员进行，探索了AI聊天机器人ChatGPT在管理老年患者多药疗法和药物去处方中的潜力。研究显示，ChatGPT能够根据提供的不同临床场景做出医疗管理决策，展示了其在医疗领域应用的可能性。
在本次研究中，研究团队通过向ChatGPT呈现不同的临床场景并询问决策相关问题来评估其效果。这些场景包括一个老年患者在不同的心血管病史和日常活动能力损害情况下，同时使用多种药物的情况。
研究发现，当患者没有心血管病史时，ChatGPT倾向于建议减少药物使用。但是，如果患者有心血管疾病，ChatGPT则表现出更多的谨慎，倾向于保持原有的药物处方。值得注意的是，ChatGPT在处理疼痛管理时表现出一定的忽略倾向，通常推荐减少疼痛药物而非其他类型的药物，如降脂药和降压药。
此外，研究指出，在不同的聊天会话中，对相同场景的回答可能会有所不同，这反映出在模型训练过程中关于临床去处方的不一致趋势。尽管存在这些差异，但研究强调，ChatGPT作为临床支持工具在药物管理方面的应用提供了一个新的视角。
Marc Succi博士，研究的资深通讯作者，强调：“我们的研究展示了利用ChatGPT进行药物管理的一个初步案例。虽然需要进一步提高这类模型的准确性，但AI辅助的多药疗法管理有助于减轻基层医生的工作压力。未来，针对特定应用进行训练的AI工具，可能会大幅提升老年患者的护理质量。”
