在自动驾驶技术快速发展的今天，地图行业正迎来新的变革机遇。腾讯地图副总裁张少宇在近期行业会议上表示，市场对地图的需求非但没有收敛，反而因AI技术的深度介入变得更加多元和动态。
腾讯最新发布的智能驾驶地图9.0版本，标志着地图从静态的“数字路书”向“AI导航智能体”的转型。该版本通过提升数据要素丰富度和AI推理能力，使地图数据更加贴近真实世界。在播报等环节从规则驱动转向模型推理驱动，对中长尾场景的处理更加自然流畅。
针对行业热议的“轻地图”趋势，张少宇指出，实际需求正在因场景分化而更加丰富。城市NOA需要广域覆盖和高鲜度数据，停车场导航需要精细化建模，而“驾驶经验图层”则依赖轨迹数据的AI挖掘。目前，腾讯智驾地图已覆盖全国高速和360个城市道路，拥有40亿知识图谱、8000万POI和1300万道路数据。
在技术路线选择上，腾讯强调“精细化、实时化、服务化”加上“广域覆盖”是地图技术发展的核心方向。实时信息包括交通事故、道路施工等动态内容正成为标配。
值得注意的是，随着L3级自动驾驶标准的临近，不同厂商对地图的需求呈现差异化特征。有些公司重新提出对高精地图的需求，而另一些则认为基础导航图就能满足需求。这种多样性促使腾讯打造包含车端图、云端图、运营图层等在内的“工具箱”式解决方案。
在生态布局方面，腾讯地图产品总经理陈志透露，公司正通过微信支付等生态数据实现POI状态的实时更新，这种能力是传统图商难以企及的。同时，腾讯也在探索机器人地图市场，与机器人公司合作开发更加泛化的可行走区域地图。
随着AI与地图融合的不断深入，下一代地图技术将在生产速度、用户理解和连接范围三个维度实现突破。未来的地图将能实时感知车辆状态，并结合周边服务信息，为用户提供真正智能的出行规划。
