如果你最近刷社交媒体时，总觉得满屏都是似曾相识的AI生成内容，这并非错觉。从TikTok的推荐页到Instagram的Reels，再到各类信息流，由人工智能批量生产的低质内容正以前所未有的速度占据我们的屏幕。
这种现象被业界形象地称为“AI饲料”——指那些缺乏原创性、内容空洞但通过算法大量推送的合成内容。Mashable文化版块的副编辑蒂姆·马辛指出，这种趋势正在改变互联网的内容生态。作为长期关注网络文化现象的观察者，马辛主要研究互联网中的奇特现象，同时涉猎表情包、科技、体育等领域的报道。
问题的根源在于内容平台的推荐机制。为了最大化用户停留时间，算法更倾向于推送那些经过验证能引发互动的模板化内容。而AI工具的大规模普及，使得批量生产这类内容变得异常简单。结果就是，我们看到的越来越多是算法优化后的“饲料”，而非真正有创意的人类创作。
这种变化带来的影响是深远的。一方面，原创内容制作者面临更激烈的竞争环境；另一方面，用户也在不知不觉中接受着同质化的信息投喂。当平台被AI生成内容主导时，那些需要时间沉淀的深度内容、具有独特视角的个人表达，反而更难获得曝光。
值得注意的是，这不仅是技术问题，更是商业模式的必然结果。在追求增长和留存的数据压力下，平台很难放弃已经被验证有效的AI内容策略。但长期来看，如果用户开始对千篇一律的内容感到厌倦，这种策略的反噬效应可能会逐渐显现。
马辛的观察提醒我们，在享受AI带来便利的同时，也需要警惕它对网络文化多样性的侵蚀。毕竟，一个健康的互联网生态，需要的不仅是高效的内容生产，更应该是丰富多元的真实表达。
