在近期举行的GAIR 2025全球人工智能与机器人大会上，日本工程院院士、香港大学赛马会「软性材料应用机器人」创科实验室总监小菅一弘指出，万亿美元规模的全球服装制造业正面临自动化程度极低的困境。数据显示，六年前中国工业机器人应用总量达11700台，而服装行业仅占157台，自动化进程才刚刚起步。
核心挑战在于柔性材料处理。传统依赖刚性夹具的自动化系统难以适应服装款式的快速变化，导致成本高、通用性差。研究显示，服装生产80%的时间与成本消耗在物料处理环节，仅缝制前的布料整理、对齐等准备工作就占用了67%的人工。
小菅一弘团队开发了一系列创新技术，让机器人能够像熟练工人一样感知和操作柔软布料。他们研发的被动柔顺抓取器可稳定分离和抓取单层裁片；基于AI视觉的系统能以每秒120帧的速度实时监控生产过程；针对缝纫环节，团队设计了专用控制器，使机械手能精确控制缝纫机头完成复杂轨迹。
在商业化路径上，团队选择了汽车座椅制造作为突破口。预计到2028年，全球汽车座椅工业缝纫设备市场规模将达36.3亿美元，其中欧洲市场因人力成本高昂，对自动化需求最为迫切。这为技术落地提供了明确的市场窗口。
小菅一弘强调，真正的突破在于让机器具备适应性和智能性，能够处理软件难以精准定义的柔性对象。随着AI与机器人技术的深度融合，服装制造业的自动化转型正在迎来关键转折点。
