在2025年12月举办的第八届GAIR全球人工智能与机器人大会上，鹏城实验室刘方明教授系统阐述了国产算力驱动大模型发展的体系化路径。面对全球AI算力竞争进入“深水区”的现状，国家实验室正成为国产自主可控的关键支撑。
刘方明指出，以鹏城实验室为代表的“国家队”核心使命在于筑牢国产AI生态的底线，专注于那些“不敢做、不能做、不愿做”的基础性工作。即便在不依赖海外GPU等硬件的情况下，也能实现从算力基础设施、模型训练到数据处理的全流程自主研发。
技术突破体现在多个层面：鹏城云脑Ⅱ在IO500榜单多次获得世界冠军，即将建成的云脑Ⅲ采用新一代全国产化设计，通过“超智数融合”架构实现计算能力的协同突破。在模型生态方面，实验室坚持“全生命周期国产化”，不仅推出了200B大尺寸模型和33B中等尺寸模型，更在Hugging Face开源了2B小尺寸模型“鹏城・脑海 2.1”，公开了训练数据、清洗工具等核心技术细节。
这些技术已在实战中得到验证。第十五届全国运动会期间，基于超智数融合架构的AI预报员助手“阿福”，与深圳市气象局合作提供了精准的气象服务保障，展现了国产算力与大模型在关键领域的应用潜力。
展望未来，鹏城实验室将通过共享算力资源、联合攻关核心痛点、搭建“算力网”等方式，联动产学研各方形成创新合力。国产AI的发展路径日益清晰：不依赖“暴力堆参数”，而是通过体系化创新和开放协作，筑牢自主可控的技术底座，让人工智能真正服务于国家战略和民生需求。
