当机器人行业在2023年底迎来数据需求的爆发式增长时，戴若犁敏锐地捕捉到了其中的变革信号。作为诺亦腾的联合创始人，他果断将机器人数据业务拆分，成立了Noitom Robotics。这家新公司的目标明确：成为具身智能领域最大的数据提供商。
数据需求的“奇点”出现在2023年下半年。当时，两家美国头部机器人公司向诺亦腾提出了百套动作捕捉设备的采购需求，这在当时看来近乎“疯狂”。然而，随后两年，机器人业务为诺亦腾带来的营收增长了近40倍。戴若犁意识到，行业的数据需求单位已从“秒”跃升至“万小时”甚至“十万小时”级别，天花板被彻底打破。
“我们不是一家设备公司，也不是项目服务公司，我们是一家数据公司。”戴若犁强调。Noitom Robotics的商业模式核心是直接提供数据本身，硬件和服务只是“交个朋友”的入口。公司已完成累计数亿元的两轮融资，团队汇聚了来自腾讯、字节等公司的顶尖人才。
在戴若犁看来，机器人数据市场的特殊性在于“甲方没数据”。与自动驾驶或大模型领域不同，机器人公司缺乏高效获取高质量真机数据的能力，这为专业数据服务商创造了独特机会。Noitom Robotics的思路是“仿生”——从人类执行任务的多模态输入中，定义数据采集的底线标准，以确保数据的可迁移性。
目前，公司已为全球六七十家头部机器人公司提供数据服务，涵盖设备、系统集成、数据集定制等多个环节。对于近期火热的世界模型，戴若犁认为其生成的数据将是真实数据的“增广”与“补全”，而非替代。真正的挑战在于，人类复杂的“先验知识”难以通过模型无中生有。
在即将举行的GAIR 2025大会上，戴若犁将分享“具身智能数据金字塔”的框架，探讨如何分层解决数据获取与跨本体迁移的行业难题。
