新加坡政府近期发布了一项促进人工智能技术发展的计划，重点包括推出大型语言模型（LLM）测试的国际标准，以及大力投资量子计算和数据中心建设。
在上周举行的亚洲科技新加坡2024峰会上，副总理王瑞杰表示，量子计算在模拟复杂分子以发现新药等领域具有巨大潜力。量子计算还可以与人工智能相结合，提高先进人工智能模型的开发和训练效率，推动深度学习、自然语言处理和计算机视觉等领域的创新。然而，量子计算目前仍面临冷却和纠错等技术挑战。新加坡政府计划通过国家量子战略，以及近3亿新加坡元（约合2.22亿美元）的投资，来应对这些挑战。该计划重点包括量子研究、量子通信与安全、量子处理器等方面的举措，并设立奖学金计划培养100名博士和100名硕士研究生。
此外，新加坡发布了绿色数据中心路线图，以支持人工智能和计算技术的发展。目前，新加坡拥有超过1.4吉瓦的数据中心容量，并有70多家云服务、企业和合作数据中心。政府计划短期内增加至少300兆瓦的数据中心容量，并通过绿色能源部署再增加200兆瓦。同时，政府将支持数据中心使用高效节能的IT设备，推动水使用效率提升至每兆瓦小时2.0立方米或更低。此外，通过提高运行温度和使用能源高效的软件工具等措施，计划在未来10年内使所有数据中心的能源使用效率达到每兆瓦小时1.3以下。
新加坡还计划通过与全球组织合作，制定大型语言模型（LLM）测试的标准，以应对人工智能模型的风险。该测试工具提供基准测试、红队测试和测试基线，帮助开发者和组织降低LLM部署带来的风险。新加坡希望在这一领域成为领导者，为LLM测试提供标准，以规避模型的偏见和有害内容，并在创新领域中占据重要地位。
