近日,《柳叶刀》发表了一篇关于心血管疾病风险预测的重要研究文章,介绍了一项名为CaRi-Heart的技术。该技术由英国公司Caristo Diagnostics开发,结合了AI视觉识别和预测算法,能够在患者没有明显症状时提前10年识别出重大的心血管疾病风险。

研究背景与数据来源
CaRi-Heart技术的研究数据样本来自英国的ORFAN项目,主要评估接受冠状动脉计算机断层扫描血管造影(CCTA)患者的风险状况和疾病发生率。CaRi-Heart利用AI算法可视化和量化冠状动脉炎症的严重程度,这是提前预测中风和致命心脏病发作的重要指标。
技术特点与临床应用
- 量化冠状动脉炎症:CaRi-Heart技术能够精确量化冠状动脉炎症的严重程度,从而评估心血管疾病风险。
- 早期预测:在患者没有明显症状时,CaRi-Heart可以提前10年预测重大心血管疾病风险,提供预防性干预机会。
- 快速报告:该技术在英国、欧洲和澳大利亚已投入临床使用,能够在订单后48小时内提供经过人类专家核查的报告结果。
- 多疾病预测:除了心血管疾病,CaRi-Heart还能够提前数年预测中风和糖尿病风险,为个体化预防管理提供支持。
临床意义与未来展望
CaRi-Heart技术的应用具有重大意义:
- 提高预防效果:通过早期识别高风险患者,临床医生可以更好地实施预防措施,降低心脏病和中风的发生率。
- 个体化管理:为患者提供个体化的预防和管理方案,提升医疗服务质量。
- 全球推广潜力:该技术的成功应用和快速报告能力,展示了其在全球范围内广泛推广的潜力。
CaRi-Heart技术结合AI视觉算法,显著提升了心血管疾病的早期预测能力,为临床医生提供了强有力的工具来预防和管理心脏病风险。这项技术的研究和应用,不仅标志着AI在医疗领域的重大突破,也为未来的个性化医疗和预防策略带来了新的希望。