《柳叶刀》发表重要研究：AI视觉算法预测心脏疾病

近日，《柳叶刀》发表了一篇关于心血管疾病风险预测的重要研究文章，介绍了一项名为CaRi-Heart的技术。该技术由英国公司Caristo Diagnostics开发，结合了AI视觉识别和预测算法，能够在患者没有明显症状时提前10年识别出重大的心血管疾病风险。

研究背景与数据来源

CaRi-Heart技术的研究数据样本来自英国的ORFAN项目，主要评估接受冠状动脉计算机断层扫描血管造影（CCTA）患者的风险状况和疾病发生率。CaRi-Heart利用AI算法可视化和量化冠状动脉炎症的严重程度，这是提前预测中风和致命心脏病发作的重要指标。

技术特点与临床应用

1. 量化冠状动脉炎症：CaRi-Heart技术能够精确量化冠状动脉炎症的严重程度，从而评估心血管疾病风险。
2. 早期预测：在患者没有明显症状时，CaRi-Heart可以提前10年预测重大心血管疾病风险，提供预防性干预机会。
3. 快速报告：该技术在英国、欧洲和澳大利亚已投入临床使用，能够在订单后48小时内提供经过人类专家核查的报告结果。
4. 多疾病预测：除了心血管疾病，CaRi-Heart还能够提前数年预测中风和糖尿病风险，为个体化预防管理提供支持。

临床意义与未来展望

CaRi-Heart技术的应用具有重大意义：

• 提高预防效果：通过早期识别高风险患者，临床医生可以更好地实施预防措施，降低心脏病和中风的发生率。
• 个体化管理：为患者提供个体化的预防和管理方案，提升医疗服务质量。
• 全球推广潜力：该技术的成功应用和快速报告能力，展示了其在全球范围内广泛推广的潜力。

CaRi-Heart技术结合AI视觉算法，显著提升了心血管疾病的早期预测能力，为临床医生提供了强有力的工具来预防和管理心脏病风险。这项技术的研究和应用，不仅标志着AI在医疗领域的重大突破，也为未来的个性化医疗和预防策略带来了新的希望。