在2024年举办的中国数字经济发展与治理学术年会上，清华大学苏世民书院院长及人工智能国际治理研究院院长薛澜教授发表了一场关于中国人工智能大模型发展的深刻演讲。薛澜教授直言，尽管中国在人工智能领域的大模型数量已经超过130个，表面上看似取得了显著进展，但实际上，很多大模型仅仅是通过套用国外开源模型，并进行简单修改和组合的“套壳”产品，这一做法严重限制了国内大模型的原创性和核心竞争力。
他进一步指出，除了“套壳”问题外，中国在人工智能发展过程中还面临着算力资源被“卡脖子”的现状，尤其是在英伟达GPU A100和H100等关键技术设备被美国禁售后，国内多家企业的发展受到了直接影响。
此外，薛澜教授还提到了数据质量不高、缺乏标准化数据服务商以及资本市场短视等问题，这些都是当前中国大模型产业在向前发展过程中需要着重思考和解决的关键问题。
薛澜教授的这番发言不仅揭示了中国大模型发展的现状和挑战，更为中国AI领域的创新发展提出了明确的方向和建议。
