在2025年12月举行的第八届GAIR全球人工智能与机器人大会上，一场关于“如何从‘算力基建’到‘价值闭环’”的圆桌对话，揭示了当前算力行业的核心挑战与未来方向。与会专家指出，尽管算力建设如火如荼，但行业普遍面临利用率不足40%、算力消纳困难等痛点，价值闭环的构建已成为关键议题。
清程极智联合创始人师天麾认为，算力价值的核心在于“方便、易用、便宜”。他特别指出，MaaS（模型即服务）模式已基本解决算力可用性与易用性问题，用户无需关注底层硬件，这为成本降低和性价比提升提供了关键突破口。2025年上半年，中国MaaS市场规模已实现4-5倍增长，部分大厂预判明年增速有望达到10倍。
朗擎数科CIO徐永昌则从实践角度指出，价值闭环的本质是AI方案能在业务场景中落地并实现盈利。他以华西第二医院为例，通过将院长经验转化为高质量数据集，打造AI分身，使单次问诊时长从30-40分钟压缩至5分钟，日接诊量提升至30人。这种“芯片+模型+Agent”的组合，切实解决了实际问题，创造了可衡量的价值。
三丰投资创始合伙人李东东从资本视角补充，算力行业商业闭环的关键在于“从帮客户省钱到帮客户赚钱”。他投资的企业通过算力卡回收业务，帮助客户极致节省采购与硬件成本，这也是一种有效的节流方式。
展望未来，专家们一致认为，推理市场的爆发和多模态技术的快速迭代将是关键驱动力。师天麾指出，图片、视频生成模型的技术迭代速度显著快于文本领域，未来潜力巨大。徐永昌则预测，若AI眼镜等硬件在未来两三年内实现数亿副普及，人均日均Token消耗量有望从当前的约1万提升至几十万量级，带动整体Token消耗实现百倍增长。
要实现真正的价值闭环，行业需在三大层面突破：基座模型能力的持续迭代、高性价比算力解决方案的构建，以及高质量行业数据与专家资源的深度融合。唯有如此，算力基建才能真正从成本中心转化为价值引擎，推动人工智能产业的可持续发展。
