在GAIR 2025大会的“AI算力新十年”专场上，鼎熙智创联合创始人吕海峰分享了他从超算服务到AI for Science创业的独特实践。他指出，当前AI驱动新材料研发的最大瓶颈并非算力，而是高质量、高价值的专用数据。
吕海峰的经历贯穿了中国超算的发展史。他早年参与研制了国内首台对外服务的T级高性能计算机“深腾6800”，随后经历了超算的商业化运营与国家级超算中心建设浪潮。这段经历让他深刻认识到，“建好算力”与“用好算力”之间存在巨大鸿沟。
2021年，他投身AI for Science领域，专注于新材料研发。他认为，传统研发模式已难以满足产业对效率的迫切需求，而AI的核心价值在于大幅压缩从设计到量产的周期。然而，科学工程领域的核心数据往往稀缺且封闭，成为制约落地的关键。
为此，鼎熙智创构建了“干湿结合”的研发闭环。该闭环融合理论计算与实体实验，在“数据-设计-制备-测试”的循环中持续生成专有数据集，并训练专用模型。这不仅提升了研发效率，更打造了一个能持续产出优质数据的“智能研发系统”。
基于这一技术闭环，公司形成了独特的商业模式：不做单纯的软件工具商，而是成为“新材料孵化器”，直接为客户交付从分子设计、工艺包到样品的一站式解决方案。目前，公司已与万华、贝特瑞等头部企业展开合作，并在纳米碳材料等领域实现了从概念到制备的全流程验证。
吕海峰强调，真正的价值不在于拥有多少算力，而在于能否构建一个将数据转化为可验证材料方案的闭环系统。这对于所有试图将AI深入产业研发核心的探索者而言，提供了一条从技术到商业的务实路径。
