当你通过OpenTable预订餐厅时，这个平台正在悄悄记录你的用餐习惯。从你偏爱的红酒品种到平均消费水平，从用餐时长到取消预订的频率，这些细节都被转化为“AI辅助”标签，呈现在餐厅员工的屏幕上。
这一现象最初由奥斯汀米其林餐厅接待员Kat Menter在TikTok上曝光。她展示的系统显示，顾客可能被标记为“高消费者”、“鸡尾酒爱好者”或“经常评论者”。更令人惊讶的是，即使你不通过OpenTable直接预订，只要在餐厅消费时提供了与OpenTable账户关联的电话或邮箱，你的消费记录仍会被平台捕获。
OpenTable的数据收集能力源于其与主流POS系统（如Toast、Epos）的深度整合。这些系统记录着餐厅日常运营的各个环节，包括点单、支付和库存管理。平台发言人Mary-Kate Smitherman表示，AI技术主要用于分析“一杯赤霞珠”这样的菜品描述，将其归类为“红酒”，从而处理庞杂的客户订单数据。
尽管公司声称这些标签处于测试阶段，仅向OpenTable Pro套餐的餐厅开放，但隐私政策存在模糊地带。政策虽提及会收集POS数据（如点餐项目、账单总额），却未明确说明会将不同餐厅的消费记录交叉分析。
与传统餐厅自行建立的客户档案相比，这些自动化标签显得粗糙。Menter指出，系统可能将公司商务宴请的消费记录错误归因于个人，或将不饮酒者误标为鸡尾酒爱好者。目前，用户可通过账户设置中的“允许使用POS信息”选项关闭数据共享。
值得注意的是，主要竞争对手Resy明确表示不会向无关餐厅分享POS数据。这提醒我们，在数字时代，即使是最简单的预订行为，也可能让我们成为数据产品的一部分。不过，餐厅员工对这些标签持保留态度。正如Menter所说：“它们就像来自不可靠叙述者的匿名提示，你原本就会获得好（或差）的服务。”
