2025年AI产业正从模型崇拜转向应用现实主义。随着百度文心、阿里通义等基础模型参数竞赛告一段落，算力已成为应用落地的关键因素。当前企业面临的核心问题不是缺乏算力，而是难以找到匹配需求的算力资源。
Oracle与OpenAI签署的3000亿美元算力大单揭示了行业两大趋势：算力需求从集中走向爆发，大模型训练算力需求呈指数级增长；算力供给从规模化转向定制化，市场更需要匹配模型特性的专用算力。
国内算力市场现状显示，虽然我国计算规模达788百亿亿次每秒，拥有200多个计算中心，但供需错配问题依然突出。在雷峰网主办的”算力变革下的生存之道”论坛上，行业专家指出，算力效率将成为企业核心竞争力。
善思开悟CEO余溢认为，结构性失衡是当前主要矛盾。训练和推理需求持续旺盛，但算力并非通用商品，不同设备规格差异导致资源难以自由流通。超云张春雨指出，客户选择算力时最关注价格和服务能力，未来计算中心将向多元异构架构发展。
矩向科技黄朝波建议，中小企业应聚焦细分领域，避免与大厂正面竞争。通过专业化分工，构建开放协作的产业生态，才能在激烈竞争中找到生存空间。
专家一致认为，多模态应用、AI智能体和智能硬件将成为推动算力需求的下一个爆发点。随着国务院”人工智能+”政策的推进，算力市场未来5-10年仍将保持高速增长，关键在于如何实现算力与应用的精准匹配。
