在北京望京的一间办公室里，Lemon AI创始人宜博见证了产品在海外市场的爆发式增长。一段海外开发者自发制作的功能演示视频，让他们的GitHub项目在24小时内收获500多个star，用户注册数呈现指数级增长。
这位连续创业者从2013年开始创业，历经多次转型，始终围绕着一个核心理念：AI应该真正帮人干活，而不只是聊天。他将Lemon AI定位为“AI劳动力”，与市面上大多数“快思考”模型不同，它采用“慢思考”模式，能够规划、执行、验证，像真正的数字员工一样工作。
产品定位清晰：让AI从“回答问题”转向“帮你做事”。举例来说，当要求做销售预测时，传统AI可能只是搜索总结，而Lemon AI会通过写代码、调接口、拉数据、分析指标等完整流程生成报告。这种能力让它在海外和国内市场找到了不同的应用场景：海外用户更喜欢用它进行自动化开发，而国内用户则偏向数据分析。
宜博分享了一个关键决策：采用“海外付费、国内开源”的双轨模式。海外付费用户每天带来稳定的美元收入，支撑团队运营；国内则通过开源方式让更多工程师和创业者能够使用这项技术。这种模式的成功，很大程度上得益于开源社区的自发传播。
目前不足10人的团队保持着高效的开发节奏。“我们基本实现‘AI开发AI’，”宜博表示，“以前要十个人写的代码，现在两三个人加上AI就能搞定。”团队保持着“一周一小版本，一个月一大版本”的迭代速度。
对于未来，宜博预测三年内将进入AGI时代，AI将开始自动执行、自动决策、使用工具。Lemon AI正在进行的200-500万美元融资，将主要用于支撑用户快速增长带来的算力成本。在这个AI快速发展的时代，小公司依靠持续创新找到了自己的生存之道。
