在商业合作中，寻找合适的合作伙伴往往需要耗费大量时间精力。传统方式依赖人脉推荐或LinkedIn海量筛选，效率低下且结果难以保证。如今，一款名为Lessie的AI智能体正在改变这一现状。
Lessie定位为People Search AI Agent，通过四步标准化流程实现人才搜索：需求识别、多源数据汇总、智能筛选和初步联络。用户只需用自然语言描述需求，系统就能在全球范围内快速匹配候选人。
实际测试显示，Lessie在技术记者搜索任务中表现突出。输入”寻找报道AI初创公司的科技媒体记者”需求后，系统能进一步细化要求，最终筛选出15位来自The Verge、Wired等知名媒体的合格人选。整个过程仅需15-30分钟，相比传统搜索方式效率提升明显。
在专业领域搜索中，Lessie同样展现强大能力。针对”稀有金属回收专家”的特定需求，系统成功匹配到7位符合条件的科研人员，并提供详细联系信息。不过测试也发现，部分候选人存在专业领域偏差，说明AI在细分领域的准确性仍需提升。
目前Lessie在跨境电商、B2B拓展等场景表现最佳，能够快速找到年销售额百万美元以上的企业主。但在东南亚等新兴市场，由于数据训练不足，筛选准确率还有优化空间。
专家认为，Lessie的价值在于将依赖人脉的关系撮合转变为可量化的标准化流程。虽然完全替代人工验证尚需时日，但其在提升商业连接效率方面的潜力已经得到验证。随着算法持续优化，这种AI驱动的人才搜索模式有望成为企业拓展业务的新标准。
