日本航天局（JAXA）与西日本旅客铁路公司（JR-West）合作，将AI故障预测技术应用于卫星操作。自2022年10月以来，这两家公司已在合作中取得进展，如今又联合了卫星运营商SKY Perfect JSAT Corporation，希望通过现有数据预测工作卫星的故障。
三方合作：结合优势，优化预测
此次合作将充分发挥各方的优势：
- JAXA：提供遥测数据资产和卫星操作专业知识。
- JR-West：贡献数据分析和AI开发技术，以及与铁路设备维护相关的实施知识。
- SKY Perfect JSAT Corporation：致力于解决商业卫星运营中的挑战，改善卫星遥测分析的AI模型开发，从而在轨道上及时检测到异常情况并采取措施。
JR-West此前被指定为与JAXA共同开展“航天器健康管理业务”的合作伙伴，研究使用AI技术来预测卫星操作故障，并像维护火车一样解决问题。通过结合多路遥测数据的收集，AI模型有望在轨道上更有效地可视化外部环境的影响，解决传统方法难以应对的问题。
人工智能在太空领域的应用
这并非AI首次在轨道应用中展现其潜力。其他公司也在利用AI技术来增强太空任务的安全性和效率。例如：
- LeoLabs：使用AI算法将传感器数据转化为卫星操作员的碰撞警报。
- Neuraspace：利用AI和机器学习发现卫星之间可能的过于接近情况，并向客户提供潜在风险通知。
拓展应用领域，提升太空任务安全
尽管轨道上存在大量太空垃圾，导致太空保险公司在2023年遭受创纪录的损失，AI在太空中的应用并不仅限于垃圾监测。NASA和IBM去年合作开发了一种能够检测极端天气迹象的AI地理空间基础模型，太空船在对接时也依赖于自主导航系统。
最近，NASA任命了其首位首席人工智能官David Salvagnini。NASA局长Bill Nelson强调，尽管这个角色是新的，NASA几十年来一直在使用各种AI工具来支持任务和研究项目、分析数据以揭示趋势和模式，并开发能够自主支持航天器和飞行器的系统。
通过此次合作，JAXA、JR-West和SKY Perfect JSAT Corporation希望进一步推进AI在轨道故障预测中的应用，为卫星操作提供更加可靠和智能的解决方案。随着AI技术的不断进步，其在太空领域的应用将变得更加广泛和深入，助力各类太空任务的成功实施。
