在本文中，我们将探索如何在配备M1或M2芯片的MacBook Pro上调整和安装Microsoft的phi-3模型。首先，我们需要使用AutoTrain Advanced来进行调整。
首先，安装AutoTrain Advanced非常简单，您可以通过以下命令开始：
pip install autotrain-advanced重要提示：请注意，AutoTrain不会自动安装PyTorch、Torchvision等依赖。因此，您需要首先创建一个conda环境，并安装必要的依赖项：
conda create -n autotrain python=3.10安装完毕后，您便可以在您的Mac上通过AutoTrain的命令行界面（CLI）或图形用户界面（UI）开始工作了！
除了LLM微调，AutoTrain还支持多种其他任务，例如文本分类、图像分类和dreambooth lora。本指南中，我们主要关注LLM的微调。您可以通过以下命令查看所有可调整的LLM参数：
autotrain llm --help接下来，我们将介绍如何准备数据。我们将通过SFT训练和ORPO调整（一种更为简化的DPO）在MacBook上进行操作。SFT训练需要格式化良好的数据集，例如timdettmers/openassistant-guanaco或alpaca，这些数据集已被预格式化，包含系统提示、用户指令和辅助消息。
使用AutoTrain时，您可能需要配置chat-template参数，这在使用预格式化数据集进行ORPO训练时尤其有用。例如，您可以使用以下命令来配置SFT训练：
autotrain llm --peft --text-column your_datasets_text_column为了执行ORPO训练，您需要更改训练器配置和数据集，例如使用以下命令：
autotrain llm --trainer orpo --chat-template chatml对于那些觉得命令行界面过于复杂的用户，AutoTrain的UI提供了一个更加直观的方法。您可以通过设置环境变量并在浏览器中输入以下地址来使用UI界面：
export HF_TOKEN=your_huggingface_write_token访问https://127.0.0.1:10000 来享受AutoTrain的UI体验！如您在ORPO训练中使用的参数，UI界面也支持同样的配置。
如果在模型下拉列表中找不到phi-3模型，可以通过以下URL添加自定义模型：
这样，您不仅能添加phi-3，还可以添加Hub中的任何其他兼容模型。希望这些信息能帮助您在MacBook Pro上成功安装并调整phi-3模型！
