欧洲科学与艺术院院长、慕尼黑工业大学荣休教授Klaus Mainzer在近期专访中提出，实现通用人工智能（AGI）需要跨越学科界限，将人文学科与科学技术深度融合。这位复杂系统理论权威指出，当前AI发展正面临哲学与技术的双重挑战。
Mainzer回顾了AI发展的思想脉络，从莱布尼茨受《易经》启发创立二进制，到图灵奠定计算理论基础，再到现代量子计算，每一次突破都离不开跨学科思维。他特别强调，真正的创造力超越统计模拟，需要因果思维和灵感，这正是当前AI所欠缺的。
在技术层面，Mainzer认为现有AI架构仍基于图灵机理论，而量子计算等新兴技术有望突破数字计算机的理论限制。但他同时指出，21世纪的竞争重点已从理论创新转向工程实现，中国和美国在将理论转化为实践方面表现突出。
针对教育体系，Mainzer提出尖锐批评：当前计算机科学过于侧重编程训练，缺乏建模能力培养。他呼吁教育系统进行整合性变革，消除学科壁垒，培养具备系统思维和跨学科视野的新一代人才。
展望未来，Mainzer强调人类在AI时代肩负双重责任：既要持续推动技术创新，又要清醒认识其伦理边界。他认为，人类的独特之处在于创造力和责任感，这两者将共同决定AI技术的发展方向。
