在发布混元2.0大模型两周后，腾讯对其大模型研发体系进行了一次关键的组织架构调整。12月17日，公司宣布成立三个新部门：AI Infra部、AI Data部以及数据计算平台部。这一变动标志着腾讯在大模型竞争进入深水区后，正通过优化内部结构来提升研发效率。
人事方面，技术背景的高管被赋予更核心的职责。姚顺雨（Vinces Yao）被任命为首席AI科学家，直接向总裁刘炽平汇报。同时，他还兼任新成立的AI Infra部及大语言模型部负责人，向技术工程事业群总裁卢山汇报。姚顺雨毕业于清华大学和普林斯顿大学，此前曾在OpenAI担任研究员，专注于智能体与深度研究方向。他的加入被视为腾讯强化前沿AI研究能力的关键举措。
新成立的AI Infra部将聚焦大模型分布式训练与高性能推理服务，旨在构建高效稳定的技术底座，解决算力效率这一核心命题。随着模型参数规模不断扩大，如何让庞大GPU集群高效运转，已成为决定竞争力的隐形战场。
此外，AI Data部将专注于大模型数据及评测体系建设，数据计算平台部则负责大数据与机器学习的数据智能融合平台。这表明数据处理与评测不再仅是附属流程，而是作为独立关键环节被制度化。
此次架构调整的背后，是腾讯对自有模型竞争力的紧迫感。尽管拥有微信等国民级应用，但在AI模型层曾一度被视为旁观者。今年2月，腾讯元宝接入外部模型DeepSeek R1后用户激增，也为内部敲响警钟。据报道，总裁刘炽平曾要求团队必须在技术水位上赶超对手。
目前，腾讯混元大模型已在内部超过900款应用和场景中落地。在应用层，腾讯元宝用户规模已稳居国内AI应用前三。内部数据显示，超过90%的腾讯工程师正在使用AI代码助手，50%的新增代码由AI辅助生成。
通过这次组织升级，腾讯正试图打通从底层算力、数据处理到上层算法与应用落地的全链条，为接下来的长期AI竞赛储备核心能力。
