音乐流媒体平台Spotify正在测试一项名为“提示歌单”（Prompted Playlists）的新功能，让用户通过文字指令直接控制个性化推荐算法。这项功能目前已在新西兰地区率先推出测试版。
与传统的“每周发现”（Discover Weekly）歌单不同，提示歌单允许用户输入任意描述来生成定制播放列表。无论是“适合雨天工作的舒缓爵士乐”还是“90年代怀旧摇滚金曲”，用户只需输入具体需求，Spotify的人工智能系统就会结合指令与个人收听历史，即时生成专属歌单。
更值得关注的是，用户可设置歌单定期更新——基于同一提示词持续添加新歌曲，相当于创建了一个完全由自己主导算法的“每周发现”歌单。今年早些时候，Spotify虽已为“每周发现”增加了优先显示特定流派的功能，但提示歌单将控制权提升到了全新维度。
这并非Spotify首次赋予用户算法控制权。今年五月，其AI电台功能已支持语音指令调整。此次更新延续了平台“用户主导个性化”的战略方向，也与Instagram等社交平台近期推出的算法偏好设置功能形成呼应。
分析认为，提示歌单的推出标志着流媒体服务正从“算法推荐”向“人机协作”模式转变。当用户不仅能被动接收推荐，还能主动训练算法时，个性化体验的边界将被重新定义。不过，这项功能能否准确理解复杂指令、避免陷入“信息茧房”，仍需在实际应用中持续观察。
随着测试范围扩大，提示歌单或将成为Spotify应对竞争、提升用户黏性的关键创新。音乐流媒体市场的下一轮竞争，或许正从“推荐什么”转向“如何让用户更好地表达需求”。
