在AI技术加速向“智能体时代”演进的关键节点，企业级智能平台OpenCSG与戴尔科技集团近日达成合作，共同推出一套面向智能初创企业的一体化IT基础架构解决方案。该方案旨在通过软硬件的深度集成，为企业提供一条低门槛、高效益的智能化转型路径。
方案的核心在于将OpenCSG的AgenticOps方法论、CSGHub智能中枢平台与戴尔的硬件产品深度融合。其中，戴尔Pro Max with GB10高性能计算节点扮演了关键角色。这款“桌面级DGX”设备将数据中心级的Grace Blackwell架构浓缩于桌面形态，其128GB统一内存可全部供GPU调用，使得开发者在本地即可加载并微调70B乃至200B级别的大模型量化版本，极大降低了原型开发与实验的门槛。
与此同时，OpenCSG自主研发的Xnet协议层构建了系统底层的“智能传输网”。它并非独立工具，而是深度嵌入CSGHub的“数据与模型血管系统”，实现了数据集、模型检查点等在本地计算节点、数据中心集群与戴尔PowerScale智能存储之间的高效、智能流转。相比传统全量传输方式，Xnet采用的增量传输机制能将单次训练提交的数据量从GB级降至KB级，显著提升了数据利用效率。
这套方案的价值在于提供了一条清晰、可演进的架构路径。企业可以从单台Dell Pro Max with GB10起步，用于模型探索与原型开发；随后平滑扩展至多台设备组成的K8s测试集群，进行集成验证；最终可演进至8台以上的生产集群，支撑全量训练与线上推理。全程保持统一的平台与编排环境，有效避免了常见的“原型跑得快，上线就崩溃”的困境。
通过CSGHub统一管理模型、数据资产与实验流水线，并结合AgenticHub编排面向制造、金融等场景的业务智能体，该方案帮助企业在多个业务线快速复制成功经验。对于戴尔而言，此次合作进一步确立了PowerScale作为“企业级智能数据底座”的核心地位，而Pro Max with GB10则提供了从开发到生产的清晰算力演进路径。双方的合作，正试图为行业提供一个端到端的工程化能力基线，加速AI从技术验证走向规模化落地。
