在近日举行的2025 IDEA大会上，IDEA研究院创院理事长沈向洋院士提出了一个独特的智能演进分析框架。这位美国国家工程院外籍院士认为，把握智能时代的机会不仅需要关注技术突破，更需要从五个维度系统思考：算法范式、智能载体、交互范式、计算架构与数据。
沈向洋强调，这个框架的核心价值在于帮助创新者识别技术、产品与商业的切入点。在算法层面，AI正从模式学习向目标驱动演进，经历了监督学习、强化学习到自主学习的三个阶段。技术架构也从Transformer向更高效、稳健的体系发展，自回归、扩散和混合式生成方法共同拓展着智能的表达边界。
智能载体正在发生根本性转变。业界关注点已从语言和多模态模型转向世界模型与具身模型，标志着智能载体从抽象符号空间迈向物理空间。这种转变使AI从理解世界走向改变世界，成为能在现实环境中施加影响的主体。
人机交互领域正在经历深刻变革。沈向洋指出，过去70年间，交互范式经历了从命令行、图形界面到自然交互的多次迁移。如今，自然交互内部也在分层演进：从被动响应到交互式执行，再到具备提议能力的主动模式，交互方式从文本扩展到语音、手势乃至未来的脑机接口。
计算架构正在寻找新的平衡点。随着应用场景多样化，专用芯片不断涌现，未来光子、量子、类脑等技术可能在特定领域带来性能跃升。数据角色也在转变：从静态教材到动态反馈，再到验证假设的证据，数据正从限制模型能力的约束转变为推动AI主动学习的工具。
沈向洋最后表示，IDEA研究院致力于建立前沿研究与产业需求之间的通路，在技术演进与产业对接的交汇处，为创新者提供识别市场机遇的思考框架。
