在10月19日举行的远景科技集团内部技术研讨会上，董事长张雷宣布了一个雄心勃勃的目标：未来三年内，公司将打造出规模和技术都超越美国的能源AI基础大模型。这一名为”物理AI”的新型人工智能，将突破传统AI仅能识别相关性的局限，真正理解能源领域的因果关系。
张雷指出，传统大语言模型主要基于相关性分析，而物理AI则融合了物理定律、系统边界和知识图谱，能够运用能量守恒、空气动力学方程和潮流计算等原理，生成可靠的现实世界输出。”传统AI只能识别关系，无法构建因果关系。未来的方向是物理AI，它不仅帮助我们理解世界，更能改变世界。”
作为从风电设备制造商转型为能源系统提供商的企业，远景在新能源领域积累了丰富经验。张雷认为，美国在消费级AI应用上领先，但在物理AI和能源大模型方面缺乏工业场景和制造经验。相比之下，中国拥有丰富的应用场景和产业数据，这将成为在能源AI领域实现领先的关键优势。
远景最新发布的”天枢”能源大模型整合了天气、设备、电网和市场等海量数据，采用图神经网络、时空模型和多模态Transformer等先进算法，实现了云边端协同的实时控制。内部测试显示，AI风机的收益比非AI风机高出20.9%。
除了技术创新，张雷强调物理AI还能解决新能源行业的”内卷”问题。通过将竞争焦点从规模转向效率和性能，企业可以摆脱价格战和同质化竞争的困境。
尽管能源AI大模型仍面临数据质量、算力安全等挑战，但张雷预计，未来1-2年内将看到明显成效，3年左右达到相当于L3级自动驾驶的成熟度。远景的最终目标是构建一个由数百万智能体组成的、能够持续进化的能源生态系统。
这一战略若成功实施，不仅将推动中国能源行业向智能化转型，更可能重塑全球能源AI的竞争格局。
