在9月11日开幕的2025 Inclusion·外滩大会主论坛上，源码资本投资合伙人、美国国家工程院外籍院士张宏江分享了对大语言模型、AI智能体及智能体经济的前瞻观点。他指出，AI正步入“产业规模化”阶段，基础设施的快速扩张与智能体交互生态的成熟将成为核心驱动力。
张宏江强调，大模型的“规模定律”仍然有效。尽管预训练模型的规模效应增速放缓，但推理模型的出现形成了新的增长曲线，即“推理规模定律”。上下文、记忆等层面持续推升对计算资源的需求，进一步强化了模型性能与参数规模之间的正向关系。
与此同时，大语言模型通缩（LLM flation）现象显著。过去三年中，单位token价格快速下降，而模型性能持续提升，使用成本降低为大规模商业化应用铺平道路。
在AI产业化方面，张宏江以OpenAI的Stargate和马斯克的Colossus为例，指出算力基础设施正经历爆发式增长。他表示，100万个GPU的耗电量相当于北京市用电量的八分之一，而2025年美国主要科技公司的AI相关资本开支预计突破3000亿美元。IDC产业的大规模建设不仅拉动电力生态发展，更直接推动经济结构转型。
张宏江预测，人类将进入“智能体群”时代，大量智能体通过交互、任务执行与数据交换形成协作网络。模型与GPU算力将成为未来组织的核心资产，企业需扩大算力规模、优化数据资源，以应对“超级个体+智能体”带来的结构性变革。
外滩大会自2020年起已连续举办四届，成为全球金融、科技与产业领域的高规格对话平台，本届主题为“重塑创新增长”。
